Los hombres son más propensos a caer en incumplimiento financiero que las mujeres

El género es una variable importante a la hora del análisis para identificar el riesgo créditicio, aunque no la única ni la más importante, pero el estudio «Predicción de Default en RD: un enfoque de Machine Learning para la evaluación de riesgo crediticio», muestra en sus resultados que los hombres son más propensos a caer en incumplimiento en comparación con las mujeres.

Publicada recientemente, la investigación de la autoría de Marcos Garcia, del Departamento de Estudios Económicos, plantea que la inclusión del género como variable en un modelo de riesgo de crédito puede generar discusiones sobre equidad y sesgo.

Dice que es fundamental que las instituciones financieras y los responsables de la toma de decisiones tengan en cuenta las imp